La Agencia de Calidad y Evaluación Sanitarias de Cataluña (AQuAS) ha iniciado el despliegue de un nuevo reto de inteligencia artificial (IA) orientado a mejorar la interpretación de radiografías de tórax en la atención primaria. La iniciativa se enmarca en el programa Salut/IA, coordinado por el Departamento de Salud, y representa un nuevo paso en la incorporación de soluciones de IA en el Sistema de Salud de Cataluña (SISCAT).
Este proyecto tiene como objetivo proporcionar herramientas de apoyo al diagnóstico a los profesionales de la atención primaria; reducir el tiempo de triaje y de detección de anomalías; contribuir a reducir la carga de trabajo de los radiólogos; y aportar evidencia para la toma de decisiones dentro del sistema de salud.
La solución desarrollada analiza las radiografías de tórax mediante algoritmos de deep learning y que ayudan en la clasificación y detección de diferentes patologías respiratorias, como el colapso pulmonar, la consolidación, el neumotórax y el derrame pleural, así como patologías oncológicas, como los nódulos pulmonares, entre otras posibles aplicaciones. Además, la herramienta incorpora un sistema de mensajería y alertas para facilitar la gestión de los casos, así como un servicio de actualización continua de la solución y de emisión de informes de seguimiento.
El proyecto se encuentra actualmente en fase inicial tras la reunión de kick-off celebrada el 18 de marzo de 2026. El inicio del despliegue progresivo de la solución está previsto a partir del mes de mayo de 2026 en los centros de Atención Primaria y Comunitaria (APiC) de Cataluña.
AQuAS lidera este proyecto como responsable del contrato, del seguimiento, de la evaluación y de la validación de la solución, y coordina las diferentes actividades con el apoyo de diversos actores del sistema. El desarrollo de la tecnología ha sido adjudicado a la empresa NTT Data, encargada de la implementación técnica y operativa.
El proyecto cuenta con la participación del Servicio Catalán de la Salud (CatSalut) y de otros actores del sistema de salud, con la colaboración de representantes de la Fundación TIC Salut Social, del Instituto de Diagnóstico por la Imagen (IDI) y de la Dirección Estratégica de Atención Primaria y Comunitaria del Departamento de Salud, así como de los miembros de un comité de expertos clínicos.
Esta acción forma parte del proyecto “Soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) para apoyar la interpretación de radiografías de tórax en el ámbito de la Atención Primaria” y ha sido financiada por la Unión Europea, con fondos NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
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