La distròfia muscular de Duchenne (sigles en anglès: DMD) és una miopatia congènita, és a dir, un trastorn o malaltia que afecta el teixit muscular. Aquesta distròfia provoca una pèrdua progressiva de massa muscular reduint de manera gradual la mobilitat i afecta especialment al sexe masculí.
S’estima que a Europa hi ha uns 40.000 pacients que pateixen aquesta distròfia. Actualment, els sistemes més utilitzats per mesurar la mobilitat i capacitat funcional dels pacients és mitjançant qüestionaris i tests funcionals. Ambdós presenten limitacions en l’avaluació en la mesura en què es basen en criteris subjectius, afectant la precisió de les mesures, així com la necessitat de realitzar-los de manera presencial.
Consorci internacional público-privat
El consorci format per The Collider, l’Hospital Sant Joan de Déu i el centre tecnològic d’Eurecat han creat la plataforma virtual Ephion Health per quantificar la mobilitat i capacitat funcional dels pacients. Ha estat validada amb persones amb dolències de DMD en el marc del projecte The Six Minutes Walk Test Plus System (6MWT+). El projecte ha estat finançat per la xarxa europea d’innovadors d’EIT Health (de la Unió Europea) i també hi van participar l’hospital Rigshospitalet, de Copenhaguen, la Universitat de Barcelona, l’Associació de famílies Duchenne Parent Project Spain i l’empresa consultora especialitzada en el sector salut Genesis Biomed.
“La capacitat de moure’s amb facilitat i d’acomplir tasques del dia a dia és la primera cosa que es deteriora a causa d’un gran nombre de malalties”, per la qual cosa “millorar, restituir o fins i tot frenar la pèrdua progressiva d’aquestes facultats vinculades a la mobilitat i a la capacitat funcional és el principal interès de la majoria dels pacients”, afegeix l’investigador d’Eurecat i CSO (Chief Strategy Officer) d’Ephion Health, Sebastian Idelsohn.
Com funciona?
Ephion Health integra fins a vuit tipus de sensors biomecànics i fisiològics per recollir cinc tipus de variables a través d’una aplicació mòbil. Les dades es transfereixen de manera segura i anonimitzada als servidors de la companyia, on algorismes d’intel·ligència artificial les analitzen per obtenir un índex que puntua de 0 a 100 l’estat del pacient.
Amb aquests resultats, el personal mèdic pot seguir l’evolució del malalt de manera més precisa i sensible. La plataforma està actualment en procés de certificació, i s’espera que estigui disponible per al seu ús massiu en els pròxims mesos.
(Foto: Ephion Health).
L’objectiu d’Ephion Health “és ampliar el nombre de malalties que poden ser monitorades amb la plataforma”, ja que s’estima que un 25% de la població pateix malalties que afecten la mobilitat. Ara, s’han engegat dos nous estudis clínics amb pacients de malalties neuromusculars als hospitals de la Santa Creu i Sant Pau i Sant Joan de Déu i un tercer pilot en col·laboració amb Quirón Salud per monitorar el risc de caigudes de gent gran, avança el CEO d’Ephion, Quique Llaudet.
El Programa Salut/IA ha iniciat el curs en línia ‘Intel·ligència artificial en salut’, desenvolupat ...
30 DESEMBRE 2024L’Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS) ha publicat la Guia d’avaluació ...
20 DESEMBRE 2024El Barcelona Supercomputing Center liderarà una AI Factory o fàbrica d’intel·ligència artificial a Barcelona. Les AI Factories ...
10 DESEMBRE 2024